Optymalizacja schematów danych (schema.org)

Dane strukturalne schema.org – audyt, projekt, wdrożenie, monitoring

Dane strukturalne, które wyszukiwarka rozumie i którym może zaufać

Znaczniki schema.org nie są magicznym skrótem do pierwszej pozycji w Google. Są precyzyjnym opisem tego, co znajduje się na stronie: kto ją prowadzi, co sprzedaje, ile to kosztuje, gdzie działa firma i kto jest autorem tekstu. Dobrze zaprojektowane dane strukturalne pozwalają stronie kwalifikować się do wyników rozszerzonych i pomagają wyszukiwarkom łączyć informacje o marce w spójną całość. Źle wdrożone potrafią zaszkodzić.

Zajmujemy się danymi strukturalnymi kompleksowo: sprawdzamy istniejące znaczniki, projektujemy model danych dla całej witryny, wdrażamy go w szablonach strony lub sklepu i pilnujemy poprawności po każdej większej zmianie. Pracujemy na WordPressie, WooCommerce i innych systemach CMS, a dane strukturalne traktujemy jako element szerszej optymalizacji technicznej. Poniżej kompendium o schematach danych, a w kolejnych sekcjach to, jak wygląda praca nad nimi w praktyce.

Zamów audyt danych strukturalnych Czytaj kompendium

0rok uruchomienia słownika schema.org przez Google, Microsoft i Yahoo; wkrótce dołączył do nich Yandex

0formaty zapisu danych strukturalnych: JSON-LD, Microdata i RDFa; Google zaleca JSON-LD jako najłatwiejszy w utrzymaniu

0etapów naszego wdrożenia: od audytu istniejących znaczników po stały monitoring w Google Search Console

0rok, w którym Google ograniczył wyniki rozszerzone FAQ i wycofał HowTo; obsługiwane typy zmieniają się, więc wdrożenie trzeba aktualizować

Optymalizacja schematów danych

Jednym z często pomijanych, ale niezwykle potężnych narzędzi SEO są schematy danych (schema.org). Czy wiesz, że odpowiednie oznaczenie treści na stronie może nie tylko pomóc wyszukiwarkom lepiej zrozumieć Twoją witrynę, ale także zwiększyć jej widoczność dzięki atrakcyjnym wynikom wyszukiwania, takim jak rich snippets czy fragmenty rozszerzone?

Schematy danych to rodzaj znaczników, które dodajesz do kodu strony, aby dostarczyć wyszukiwarkom dodatkowych informacji o jej zawartości. Dzięki nim możesz wyróżnić się w wynikach wyszukiwania, przyciągnąć więcej kliknięć i poprawić doświadczenia użytkowników.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej tematowi optymalizacji schematów danych. Dowiesz się, czym są schematy danych, jakie korzyści przynoszą, jak je wdrożyć na stronie oraz jak uniknąć najczęstszych błędów. Dzięki naszym wskazówkom będziesz mógł wykorzystać pełny potencjał schematów danych i poprawić pozycjonowanie swojej strony.

Czytaj dalej, aby poznać praktyczne porady od ekspertów SEOSEM24 i zacząć optymalizować swoje schematy danych już dziś!

Czym są schematy danych (schema.org)?

Schematy danych to uniwersalny język znaczników, który pomaga wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony. Są one częścią projektu schema.org, inicjatywy wspieranej przez największe wyszukiwarki, takie jak Google, Bing, Yahoo i Yandex. Dzięki schematom danych możesz w strukturalny sposób opisać elementy strony, takie jak artykuły, produkty, recenzje, lokalne firmy czy wydarzenia.

Jak działają schematy danych?
Schematy danych działają jak „instrukcja obsługi” dla robotów wyszukiwarek. Dodając odpowiednie znaczniki do kodu strony, informujesz wyszukiwarki, co dokładnie znajduje się na stronie i jak powiązane są ze sobą poszczególne elementy. Na przykład możesz wskazać, że dana treść to artykuł, podać jego tytuł, autora, datę publikacji, a nawet ocenę czytelników.

Przykłady zastosowań schematów danych

Artykuły: Oznaczanie tytułów, autorów, dat publikacji i obrazów.
Produkty: Opisywanie cen, dostępności, opinii i ocen produktów.
Lokalne firmy: Podawanie adresu, numeru telefonu, godzin otwarcia i lokalizacji na mapie.
Recenzje: Oznaczanie ocen, autorów recenzji i opisywanych produktów lub usług.

Dlaczego warto używać schematów danych?
Dzięki schematom danych Twoja strona może pojawić się w tzw. rich snippets – rozszerzonych wynikach wyszukiwania, które przyciągają uwagę użytkowników i zwiększają współczynnik klikalności (CTR). Ponadto schematy danych ułatwiają wyszukiwarkom indeksowanie strony, co może przełożyć się na lepsze pozycje w wynikach wyszukiwania.

W kolejnym punkcie omówimy konkretne korzyści, jakie przynosi optymalizacja schematów danych, zarówno dla SEO, jak i dla doświadczeń użytkowników.

Korzyści z optymalizacji schematów danych

Optymalizacja schematów danych to nie tylko techniczny aspekt SEO – to również sposób na wyróżnienie się w wynikach wyszukiwania i poprawę doświadczeń użytkowników. Oto najważniejsze korzyści, jakie możesz osiągnąć, wdrażając schematy danych na swojej stronie:

Poprawa widoczności w wynikach wyszukiwania
Dzięki schematom danych Twoja strona może pojawić się w tzw. rich snippets – rozszerzonych wynikach wyszukiwania, które zawierają dodatkowe informacje, takie jak oceny, recenzje, ceny, zdjęcia czy godziny otwarcia. Rich snippets przyciągają uwagę użytkowników i zwiększają współczynnik klikalności (CTR), co może przełożyć się na większy ruch organiczny.

Lepsze doświadczenia użytkowników
Rozszerzone wyniki wyszukiwania dostarczają użytkownikom więcej informacji na temat strony, zanim jeszcze na nią klikną. Dzięki temu mogą szybciej znaleźć to, czego szukają, co poprawia ich doświadczenia i zmniejsza współczynnik odrzuceń.

Wsparcie dla wyszukiwarek w interpretacji treści
Schematy danych pomagają wyszukiwarkom zrozumieć kontekst i znaczenie treści na stronie. Dzięki temu roboty mogą lepiej indeksować stronę i wyświetlać ją w odpowiednich zapytaniach, co przekłada się na lepsze pozycje w wynikach wyszukiwania.

Korzyści dla wyszukiwania głosowego i sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem wyszukiwania głosowego i sztucznej inteligencji schematy danych stają się coraz ważniejsze. Wyszukiwarki korzystają ze strukturalnych danych, aby dostarczać precyzyjne odpowiedzi na pytania użytkowników, co zwiększa szanse na pojawienie się Twojej strony w wynikach wyszukiwania głosowego.

Przykłady praktycznych korzyści

Strona z oznaczonymi produktami może wyświetlać się w wynikach z ceną, dostępnością i ocenami, co przyciąga więcej kliknięć.
Artykuł z oznaczonym autorem i datą publikacji może pojawić się w sekcji „Wiadomości” w Google, zwiększając jego widoczność.
Lokalna firma z oznaczonym adresem i godzinami otwarcia może wyświetlać się w mapach Google, przyciągając klientów z okolicy.

W kolejnym punkcie omówimy najpopularniejsze rodzaje schematów danych i ich zastosowania, abyś mógł wybrać te, które najlepiej pasują do Twojej strony.

Rodzaje schematów danych

Schematy danych oferują wiele typów znaczników, które można dostosować do różnego rodzaju treści na stronie. Oto najpopularniejsze rodzaje schematów danych i ich zastosowania:

Article (Artykuł)
Ten typ schematu jest idealny dla blogów, portali informacyjnych i innych stron publikujących artykuły. Pozwala oznaczyć tytuł, autora, datę publikacji, obrazek oraz streszczenie artykułu. Dzięki temu Twoje treści mogą pojawić się w rozszerzonych wynikach wyszukiwania, takich jak karuzele artykułów.

Product (Produkt)
Schemat produktu jest niezbędny dla sklepów internetowych. Pozwala oznaczyć nazwę produktu, cenę, dostępność, oceny, opinie oraz zdjęcia. Dzięki temu Twoje produkty mogą wyświetlać się w wynikach wyszukiwania z ceną, dostępnością i gwiazdkowymi ocenami, co przyciąga uwagę użytkowników.

Review (Recenzja)
Ten schemat jest przydatny dla stron publikujących recenzje produktów, usług lub treści. Pozwala oznaczyć ocenę, autora recenzji oraz przedmiot recenzji. Dzięki temu Twoje recenzje mogą pojawić się w wynikach wyszukiwania z gwiazdkowymi ocenami, co zwiększa ich wiarygodność.

LocalBusiness (Lokalna firma)
Schemat lokalnej firmy jest idealny dla przedsiębiorstw działających w określonej lokalizacji. Pozwala oznaczyć nazwę firmy, adres, numer telefonu, godziny otwarcia, lokalizację na mapie oraz opinie klientów. Dzięki temu Twoja firma może wyświetlać się w wynikach wyszukiwania lokalnego i mapach Google.

FAQ (Często zadawane pytania)
Ten schemat jest przydatny dla stron z sekcjami FAQ. Pozwala oznaczyć pytania i odpowiedzi, które mogą pojawić się w rozszerzonych wynikach wyszukiwania. Dzięki temu użytkownicy mogą od razu zobaczyć odpowiedzi na swoje pytania, co zwiększa szanse na kliknięcie w Twoją stronę.

Event (Wydarzenie)
Schemat wydarzenia jest idealny dla stron promujących koncerty, webinary, targi czy inne wydarzenia. Pozwala oznaczyć nazwę wydarzenia, datę, miejsce, opis oraz cenę biletów. Dzięki temu Twoje wydarzenia mogą wyświetlać się w specjalnych wynikach wyszukiwania.

Recipe (Przepis)
Ten schemat jest przeznaczony dla stron z przepisami kulinarnymi. Pozwala oznaczyć nazwę przepisu, czas przygotowania, składniki, instrukcje oraz oceny. Dzięki temu Twoje przepisy mogą pojawić się w rozszerzonych wynikach wyszukiwania, przyciągając więcej użytkowników.

W kolejnym punkcie omówimy, jak krok po kroku wdrożyć schematy danych na stronie, abyś mógł zacząć korzystać z ich potencjału.

Jak wdrożyć schematy danych na stronie?

Wdrożenie schematów danych na stronie może wydawać się skomplikowane, ale dzięki odpowiednim narzędziom i wskazówkom jest to proces, który można przeprowadzić sprawnie. Oto kroki, które pomogą Ci wdrożyć schematy danych:

Krok 1 – wybierz odpowiedni typ schematu
Zidentyfikuj, jakie typy treści dominują na Twojej stronie (np. artykuły, produkty, recenzje) i wybierz odpowiednie schematy danych ze schema.org.

Krok 2 – wygeneruj kod JSON-LD
JSON-LD to format zalecany przez Google do wdrażania schematów danych. Możesz skorzystać z narzędzi takich jak Google Structured Data Markup Helper, które pomogą Ci wygenerować odpowiedni kod. Wystarczy wybrać typ schematu, wprowadzić wymagane dane, a narzędzie stworzy gotowy kod JSON-LD.

Krok 3 – dodaj kod JSON-LD do strony
Wygenerowany kod JSON-LD należy dodać do sekcji <head> strony HTML. Można to zrobić ręcznie lub za pomocą wtyczek SEO, jeśli korzystasz z systemu zarządzania treścią (CMS), takiego jak WordPress. Przykład kodu JSON-LD dla artykułu:

<script type="application/ld+json">  
{  
  "@context": "https://schema.org",  
  "@type": "Article",  
  "headline": "Tytuł artykułu",  
  "author": {  
    "@type": "Person",  
    "name": "Autor artykułu"  
  },  
  "datePublished": "2023-10-01",  
  "image": "https://www.example.com/obrazek.jpg",  
  "description": "Krótki opis artykułu"  
}  
</script>

Krok 4 – przetestuj schematy danych
Po wdrożeniu schematów danych przetestuj ich poprawność za pomocą narzędzia Google Rich Results Test. Wystarczy wprowadzić adres URL strony, a narzędzie sprawdzi, czy schematy są poprawnie zaimplementowane i czy kwalifikują się do rozszerzonych wyników wyszukiwania.

Krok 5 – monitoruj wyniki
Regularnie sprawdzaj, jak schematy danych wpływają na widoczność strony w wynikach wyszukiwania. Możesz użyć narzędzia Google Search Console, aby monitorować, czy Twoje schematy generują rich snippets i jak wpływają na ruch organiczny.

W kolejnym punkcie omówimy najczęstsze błędy przy wdrażaniu schematów danych i jak ich uniknąć, aby maksymalnie wykorzystać ich potencjał.

Najczęstsze błędy przy wdrażaniu schematów danych

Wdrażanie schematów danych może przynieść wiele korzyści, ale niewłaściwe ich zastosowanie może prowadzić do problemów. Oto najczęstsze błędy, na które warto zwrócić uwagę, oraz sposoby ich uniknięcia:

Nieprawidłowe formatowanie kodu JSON-LD
Błędy w składni kodu JSON-LD mogą uniemożliwić wyszukiwarkom poprawne odczytanie schematów danych. Zawsze upewnij się, że kod jest poprawnie sformatowany i zawiera wszystkie wymagane pola. Możesz skorzystać z narzędzi do walidacji JSON, aby sprawdzić poprawność kodu.

Brak aktualizacji schematów danych
Jeśli zmieniasz treść na stronie (np. aktualizujesz ceny produktów, daty wydarzeń), pamiętaj, aby zaktualizować również schematy danych. Nieaktualne dane mogą wprowadzać użytkowników w błąd i negatywnie wpływać na zaufanie do strony.

Nieużywanie odpowiednich typów schematów
Wybór niewłaściwego typu schematu może sprawić, że wyszukiwarki nie będą w stanie poprawnie zinterpretować treści. Upewnij się, że wybierasz schematy odpowiednie dla danej zawartości (np. Article dla artykułów, Product dla produktów).

Nadmiarowe lub niepotrzebne schematy
Dodawanie zbyt wielu schematów danych lub oznaczanie elementów, które nie są istotne, może prowadzić do bałaganu w kodzie strony. Skup się na najważniejszych elementach, które mają realny wpływ na doświadczenia użytkowników i SEO.

Ignorowanie testowania schematów
Niewystarczające testowanie schematów danych może prowadzić do błędów, które pozostaną niezauważone. Zawsze korzystaj z narzędzi takich jak Google Rich Results Test, aby upewnić się, że schematy są poprawnie zaimplementowane.

Brak monitorowania wyników
Po wdrożeniu schematów danych ważne jest, aby regularnie monitorować ich wpływ na widoczność strony. Korzystaj z Google Search Console, aby śledzić, czy schematy generują rich snippets i jak wpływają na ruch organiczny.

Unikanie tych błędów pozwoli Ci w pełni wykorzystać potencjał schematów danych i poprawić pozycjonowanie strony. W kolejnym punkcie omówimy, jak schematy danych wpływają na SEO i jakie korzyści mogą przynieść Twojej witrynie.

Wpływ schematów danych na SEO

Schematy danych to nie tylko techniczny aspekt optymalizacji strony – mają one realny wpływ na SEO i widoczność strony w wynikach wyszukiwania. Oto, jak schematy danych mogą poprawić pozycjonowanie Twojej witryny:

Poprawa widoczności w wynikach wyszukiwania
Dzięki schematom danych Twoja strona może pojawić się w rich snippets – rozszerzonych wynikach wyszukiwania, które przyciągają uwagę użytkowników. Rich snippets mogą zawierać dodatkowe informacje, takie jak oceny, ceny, zdjęcia czy godziny otwarcia, co zwiększa współczynnik klikalności (CTR).

Lepsze indeksowanie strony
Schematy danych pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony, co ułatwia jej indeksowanie. Dzięki temu roboty mogą szybciej i dokładniej przypisać stronę do odpowiednich zapytań, co przekłada się na lepsze pozycje w wynikach wyszukiwania.

Wsparcie dla wyszukiwania głosowego i sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem wyszukiwania głosowego i sztucznej inteligencji schematy danych stają się coraz ważniejsze. Wyszukiwarki korzystają ze strukturalnych danych, aby dostarczać precyzyjne odpowiedzi na pytania użytkowników, co zwiększa szanse na pojawienie się Twojej strony w wynikach wyszukiwania głosowego.

Zwiększenie zaufania użytkowników
Rozszerzone wyniki wyszukiwania, takie jak oceny, recenzje czy informacje o produkcie, budują zaufanie użytkowników jeszcze przed wejściem na stronę. Dzięki temu użytkownicy są bardziej skłonni do kliknięcia w Twoją stronę i skorzystania z oferty.

Przykłady praktycznych korzyści

Strona z oznaczonymi produktami może wyświetlać się w wynikach z ceną, dostępnością i ocenami, co przyciąga więcej kliknięć.
Artykuł z oznaczonym autorem i datą publikacji może pojawić się w sekcji „Wiadomości” w Google, zwiększając jego widoczność.
Lokalna firma z oznaczonym adresem i godzinami otwarcia może wyświetlać się w mapach Google, przyciągając klientów z okolicy.

W kolejnym punkcie podsumujemy najważniejsze wnioski i zachęcimy do dalszej optymalizacji schematów danych na Twojej stronie.

Podsumowanie na temat optymalizacji schematów danych (schema.org)

Optymalizacja schematów danych to kluczowy element strategii SEO, który może znacząco poprawić widoczność Twojej strony w wynikach wyszukiwania. Dzięki odpowiedniemu oznaczaniu treści możesz nie tylko pomóc wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość strony, ale także przyciągnąć więcej użytkowników dzięki atrakcyjnym rich snippets. Pamiętaj, że:

Wybór odpowiednich typów schematów danych jest kluczowy dla skutecznej optymalizacji.
Regularne testowanie i aktualizowanie schematów danych pomaga uniknąć błędów i maksymalizuje korzyści.
Schematy danych mają realny wpływ na SEO, doświadczenia użytkowników oraz wyszukiwanie głosowe.

Więcej na temat optymalizacji technicznej znajdziesz tutaj: https://www.seosem24.pl/optymalizacja-techniczna/

Masz pytania dotyczące schematów danych? A może chcesz podzielić się swoimi doświadczeniami? Zostaw komentarz poniżej – chętnie odpowiemy i wymienimy się wiedzą!

Najczęściej zadawane pytania na temat optymalizacji schematów danych (schema.org)

Czym są schematy danych?
Schematy danych to rodzaj znaczników, które dodajesz do kodu strony, aby pomóc wyszukiwarkom lepiej zrozumieć jej zawartość. Są one częścią projektu schema.org.

Jakie korzyści przynoszą schematy danych?
Schematy danych poprawiają widoczność strony w wynikach wyszukiwania, zwiększają współczynnik klikalności (CTR) i ułatwiają wyszukiwarkom indeksowanie treści.

Jakie są najpopularniejsze typy schematów danych?
Najczęściej używane typy to Article (artykuł), Product (produkt), Review (recenzja), LocalBusiness (lokalna firma), FAQ (często zadawane pytania) i Event (wydarzenie).

Jak wdrożyć schematy danych na stronie?
Możesz użyć formatu JSON-LD, dodać kod do sekcji <head> strony i przetestować go za pomocą narzędzia Google Rich Results Test.

Czy schematy danych wpływają na SEO?
Tak, schematy danych poprawiają indeksowanie strony, zwiększają widoczność w wynikach wyszukiwania i wspierają wyszukiwanie głosowe.

Czym jest JSON-LD?
JSON-LD to zalecany przez Google format do wdrażania schematów danych. Jest łatwy w użyciu i można go dodać bezpośrednio do kodu strony.

Jakie narzędzia pomagają w generowaniu schematów danych?
Możesz skorzystać z narzędzi takich jak Google Structured Data Markup Helper, które pomagają wygenerować kod JSON-LD na podstawie wprowadzonych danych.

Czy schematy danych są ważne dla wyszukiwania głosowego?
Tak, schematy danych pomagają wyszukiwarkom dostarczać precyzyjne odpowiedzi na pytania użytkowników, co jest kluczowe dla wyszukiwania głosowego.

Jak uniknąć błędów przy wdrażaniu schematów danych?
Regularnie testuj schematy za pomocą narzędzi takich jak Google Rich Results Test, aktualizuj je po zmianach na stronie i unikaj nadmiarowych znaczników.

Czy muszę regularnie monitorować schematy danych?
Tak, regularne monitorowanie i aktualizowanie schematów danych pomaga utrzymać ich poprawność i maksymalizować korzyści dla SEO.

Mechanizm działania

Jak Google naprawdę wykorzystuje dane strukturalne i dlaczego to ważne przy planowaniu

Słownik schema.org opisuje kilkaset typów obiektów i ogromną liczbę właściwości: od produktów i wydarzeń po leki, pojazdy i przepisy prawa. Google korzysta jednak tylko z ich części. W dokumentacji Google Search Central znajduje się lista funkcji wyszukiwania, które można uzyskać dzięki danym strukturalnym, a przy każdej z nich opis właściwości wymaganych i zalecanych. To właśnie ta dokumentacja, a nie sam słownik schema.org, jest punktem wyjścia przy każdym naszym projekcie.

Ważne jest też rozróżnienie między kwalifikacją a gwarancją. Poprawne znaczniki sprawiają, że strona może otrzymać wynik rozszerzony, na przykład z ceną i dostępnością produktu, ścieżką nawigacyjną czy informacjami o wydarzeniu. O tym, czy wynik rzeczywiście się pojawi, decyduje algorytm, biorąc pod uwagę zapytanie, urządzenie, jakość strony i wiele innych sygnałów. Dlatego nie obiecujemy gwiazdek przy każdym wyniku, tylko dbamy o to, by strona spełniała wszystkie warunki, na które mamy wpływ.

Trzy zadania danych strukturalnych

Kwalifikacja do wyników rozszerzonych. Oznaczenia produktów, artykułów, wydarzeń, ofert pracy, filmów czy ścieżek nawigacyjnych pozwalają Google wyświetlić wynik bogatszy niż zwykły tytuł i opis. Taki wynik zajmuje więcej miejsca i od razu odpowiada na część pytań użytkownika.
Jednoznaczne rozpoznanie encji. Dane o organizacji, jej logo, adresie, profilach w innych serwisach czy autorach treści pomagają wyszukiwarce powiązać stronę z konkretną firmą lub osobą i odróżnić ją od podmiotów o podobnej nazwie.
Uzupełnienie innych źródeł danych. W sklepach internetowych znaczniki produktów współpracują z plikiem produktowym w Google Merchant Center. Spójne ceny i dostępność w obu miejscach zmniejszają ryzyko odrzucenia ofert i błędów w wynikach.

Czego dane strukturalne nie zrobią

Przedstawiciele Google wielokrotnie podkreślali, że dane strukturalne nie są bezpośrednim czynnikiem rankingowym. Ich wartość dla SEO polega na lepszym zrozumieniu treści i atrakcyjniejszym wyglądzie wyniku, który może zachęcić do kliknięcia. Znaczniki nie naprawią też słabej treści ani problemów z indeksowaniem. Jeśli strona produktu nie jest zaindeksowana, bo blokuje ją plik robots.txt albo kanoniczny adres wskazuje inną podstronę, nawet najlepsze oznaczenia nie będą miały szansy zadziałać. Dlatego przy wdrożeniu zawsze patrzymy szerzej, na przykład na mapę witryny i jakość kodu.

Trzeba też pamiętać, że Google regularnie zmienia zakres obsługiwanych funkcji. W 2023 roku wyniki rozszerzone FAQ zostały ograniczone do dobrze znanych, wiarygodnych serwisów rządowych i medycznych, a wyniki HowTo przestały się wyświetlać. Strony, które oparły całą strategię na tych formatach, straciły wyróżnienie z dnia na dzień. Projektujemy więc dane strukturalne tak, by opisywały treść rzetelnie niezależnie od tego, które funkcje są akurat dostępne.

Jak mierzyć efekty

Efekt danych strukturalnych widać w raporcie skuteczności Google Search Console. Filtr wyglądu w wynikach wyszukiwania pozwala sprawdzić, ile wyświetleń i kliknięć przypadło na wyniki z elementami rozszerzonymi danego rodzaju, na przykład fragmenty opisu produktu czy ścieżki nawigacyjne. Porównujemy te dane z okresem sprzed wdrożenia i z podstronami, które wyniku rozszerzonego nie otrzymały. Pamiętaj tylko, że na współczynnik klikalności wpływa też pozycja, sezon i zmiany w układzie wyników, więc wnioski wyciągamy ostrożnie.

Znaczniki muszą odpowiadać temu, co widzi użytkownik. Wytyczne Google zabraniają oznaczania treści ukrytych, nieprawdziwych lub wprowadzających w błąd, na przykład ocen, których nie ma na stronie. Za naruszenia można otrzymać działanie ręczne, które odbiera stronie prawo do wyników rozszerzonych. Informację o takim działaniu znajdziesz w Google Search Console.

Dobór znaczników

Jakie dane strukturalne wdrażamy w zależności od rodzaju strony

Zestaw znaczników wynika z modelu biznesowego, a nie z listy wszystkich typów schema.org. Sklep potrzebuje czego innego niż gabinet stomatologiczny, a portal z poradnikami czego innego niż firma szkoleniowa. Poniżej najczęstsze scenariusze.

Produkty, oferty i zasady sprzedaży

Podstawą jest typ Product z ofertą (Offer) zawierającą cenę, walutę i dostępność. Uzupełniamy go o identyfikatory produktu, takie jak GTIN i kod producenta, markę, zdjęcia oraz oceny, jeśli sklep zbiera prawdziwe opinie kupujących. Coraz większe znaczenie mają informacje o kosztach dostawy i zasadach zwrotów, które Google może pokazać bezpośrednio w wynikach.

W sklepie z wariantami, na przykład rozmiarami i kolorami, projektujemy sposób ich oznaczenia tak, by każdy wariant miał właściwą cenę i dostępność. Pilnujemy zgodności danych z plikiem produktowym, bo rozbieżności cen między stroną a Merchant Center są częstą przyczyną problemów. Więcej o SEO sklepów piszemy na stronie o pozycjonowaniu sklepów internetowych.

Product i Offer
GTIN, marka, kod producenta
Oceny z prawdziwych opinii
Dostawa i zwroty
BreadcrumbList w kategoriach

Jak pracujemy

Wdrożenie danych strukturalnych w sześciu etapach

Pojedynczy blok kodu wklejony na stronę główną to nie wdrożenie. Dane strukturalne muszą generować się automatycznie dla setek lub tysięcy podstron, z prawdziwych danych i bez konfliktów między wtyczkami. Dlatego pracujemy na szablonach, a nie na pojedynczych adresach.

Audyt istniejących znaczników

Skanujemy witrynę i zbieramy wszystkie dane strukturalne, które już na niej są: z motywu, wtyczek SEO, wtyczek sklepu, widżetów opinii i ręcznie wklejonych fragmentów. Porównujemy je z raportami w Google Search Console. Bardzo często okazuje się, że ta sama strona opisuje firmę dwa razy, różnymi danymi, albo oznacza oceny, których nie widać.

Skan całej witrynyLista konfliktów

Mapa typów stron i encji

Dzielimy witrynę na typy podstron, na przykład karta produktu, kategoria, wpis blogowy, strona usługi, strona lokalizacji, i dla każdego z nich ustalamy zestaw znaczników. Określamy też główne encje: organizację, witrynę, autorów, lokalizacje, oraz identyfikatory, które będą je łączyć na wszystkich podstronach.

Typy podstronPlan powiązań

Projekt szablonów i źródeł danych

Dla każdej właściwości wskazujemy, skąd pochodzi wartość: z pola w CMS, atrybutu produktu, ustawień sklepu czy stałej konfiguracji. Ustalamy, co się dzieje, gdy danych brakuje, bo pusty lub domyślny wpis bywa gorszy niż brak właściwości. Jeśli w systemie nie ma potrzebnego pola, na przykład numeru GTIN, proponujemy jego dodanie.

Mapowanie pólDokumentacja

Wdrożenie w kodzie lub konfiguracji

Znaczniki generujemy po stronie serwera, w szablonach motywu lub przez odpowiednio skonfigurowaną wtyczkę, tak by trafiały do kodu HTML od razu, bez czekania na skrypty. Wyłączamy zdublowane źródła znaczników i porządkujemy dane w jeden spójny graf. Pracę wykonujemy na kopii strony, a nie bezpośrednio na produkcji.

Szablony i wtyczkiPraca na kopii

Walidacja i testy

Każdy typ podstrony sprawdzamy w Teście wyników z elementami rozszerzonymi oraz w walidatorze schema.org. Testujemy przypadki brzegowe: produkt niedostępny, produkt w promocji, wpis bez zdjęcia, wydarzenie online. Dopiero gdy wszystkie przykłady przechodzą bez błędów, zmiany trafiają na stronę produkcyjną.

Testy szablonówPrzypadki brzegowe

Monitoring i aktualizacje

Po publikacji obserwujemy raporty ulepszeń w Google Search Console, gdzie po ponownym przeskanowaniu stron pojawiają się liczby poprawnych elementów, ostrzeżenia i błędy. Śledzimy też zmiany w dokumentacji Google i sprawdzamy znaczniki po aktualizacjach motywu, wtyczek i sklepu, bo to one najczęściej psują działające wdrożenie.

Raporty Search ConsoleKontrola po aktualizacjach

Encje i powiązania

Graf encji zamiast luźnych fragmentów kodu: jak łączymy dane w całość

Wiele stron ma dane strukturalne, które formalnie są poprawne, ale nie tworzą spójnej całości. Na stronie głównej jest jeden opis firmy, na stronie kontaktu drugi, z inną nazwą i bez logo, a artykuły wskazują jako wydawcę jeszcze inny obiekt. Dla wyszukiwarki to trzy różne byty, które musi sama dopasować do siebie. Lepiej zrobić to za nią, łącząc wszystkie elementy w jeden graf.

W formacie JSON-LD służą do tego dwa mechanizmy. Właściwość @graph pozwala umieścić kilka powiązanych obiektów w jednym bloku kodu, a identyfikator @id nadaje każdemu z nich stały adres. Dzięki temu organizacja opisana raz, z pełnymi danymi, może być wskazywana na każdej podstronie jako wydawca artykułu, sprzedawca produktu czy właściciel witryny, bez powtarzania wszystkich informacji i bez ryzyka rozbieżności.

Jak wygląda powiązany graf na stronie artykułu

Organizacja z nazwą, logo, danymi kontaktowymi i odnośnikami sameAs do oficjalnych profili w innych serwisach. Ma jeden identyfikator, używany na całej witrynie.
Witryna, czyli obiekt WebSite z nazwą serwisu, którego właścicielem i wydawcą jest organizacja.
Strona internetowa (WebPage) z adresem, tytułem, ścieżką nawigacyjną i informacją, że należy do witryny.
Artykuł powiązany ze stroną, z datami publikacji i aktualizacji, zdjęciem głównym i wydawcą wskazanym przez identyfikator organizacji.
Autor jako osoba z własnym identyfikatorem, adresem strony autora i profilami zawodowymi, wspólny dla wszystkich jego tekstów.

Wtyczki, motywy i konflikty

Popularne wtyczki SEO dla WordPressa, takie jak Yoast SEO czy Rank Math, generują graf automatycznie i robią to w większości przypadków dobrze. Problemy zaczynają się, gdy własne znaczniki dodaje też motyw, wtyczka sklepu, wtyczka opinii i ktoś ręcznie wklei kod w nagłówku. Wtedy na jednej stronie pojawiają się dwa produkty, dwie organizacje albo oceny pochodzące z dwóch źródeł. Nasza praca polega często nie na dopisywaniu nowych znaczników, ale na wybraniu jednego źródła prawdy i rozszerzeniu go o brakujące elementy.

Przy stronach budowanych na zamówienie lub w systemach bez gotowych rozwiązań projektujemy generowanie grafu w kodzie szablonów. Ważne, żeby identyfikatory były stabilne: zmiana adresu strony głównej czy struktury URL nie powinna rozbijać powiązań między encjami. Przy migracji serwisu uwzględniamy to razem z przekierowaniami.

Autorzy i wydawca jako sygnał wiarygodności

W serwisach publikujących porady, szczególnie z zakresu zdrowia, finansów czy prawa, duże znaczenie ma to, kto stoi za treścią. Dane strukturalne nie zastąpią rzeczywistego doświadczenia autorów, ale pomagają je czytelnie powiązać z tekstami. Dlatego każdy autor ma u nas stronę z biogramem, a w znacznikach artykułów wskazujemy ją jako adres osoby. Tak samo opisujemy wydawcę, który odpowiada za cały serwis, oraz datę ostatniej merytorycznej aktualizacji, a nie datę drobnej poprawki literowej.

Jedna organizacja, jeden opis. Jeśli w kodzie strony znajdziesz dwa obiekty Organization z różnymi nazwami, adresami lub logo, to sygnał, że znaczniki pochodzą z kilku niezależnych źródeł. To jeden z najczęstszych problemów, które wykrywamy podczas audytu, i jeden z najłatwiejszych do usunięcia.

Formaty zapisu

JSON-LD czy znaczniki w HTML? Porównanie z perspektywy utrzymania

Google obsługuje trzy formaty: JSON-LD, Microdata i RDFa, i wszystkie są poprawne. Różnią się jednak tym, jak łatwo je wdrożyć, rozwijać i utrzymać po kolejnych zmianach wyglądu strony. W nowych wdrożeniach niemal zawsze wybieramy JSON-LD.

JSON-LD

Osobny blok danych w kodzie strony

Dane są oddzielone od warstwy wizualnej, więc zmiana wyglądu nie psuje znaczników.
Łatwo generować go z pól CMS, atrybutów produktów i ustawień sklepu.
Pozwala budować złożone powiązania za pomocą @graph i @id.
Format zalecany przez Google w dokumentacji Search Central.
Dane mogą rozjechać się z treścią widoczną, jeśli pochodzą z innego źródła.
Kilka wtyczek może dodać własne bloki i zdublować informacje.

Najlepszy wybór dla nowych wdrożeń i większości stron opartych na CMS.

Microdata i RDFa

Atrybuty dopisane do elementów HTML

Znaczniki są przypięte bezpośrednio do widocznej treści.
Często spotykane w starszych motywach i gotowych szablonach sklepów.
Przebudowa szablonu łatwo usuwa lub przestawia atrybuty.
Trudniej opisać powiązania między wieloma encjami.
Kod HTML staje się mniej czytelny dla programistów.
Trudniej testować zmiany niezależnie od wyglądu strony.

Sensowny, gdy działa w istniejącym szablonie i nie planujesz jego przebudowy.

Zasady jakości

Sześć zasad, których pilnujemy w każdym wdrożeniu schema.org

Większość problemów z danymi strukturalnymi nie wynika z błędów składni, które wyłapie każdy walidator, ale z decyzji: co oznaczyć, skąd wziąć dane i jak je aktualizować. Te zasady chronią przed problemami, których narzędzia testowe nie zauważą.

Oznaczamy tylko to, co widać

Każda informacja w znacznikach, na przykład cena, ocena, godziny otwarcia czy autor, musi być dostępna dla użytkownika na tej samej stronie. Nie dodajemy danych, których odwiedzający nie zobaczą, bo to prosta droga do działania ręcznego.

Dokumentacja Google przed słownikiem

Przy funkcjach wyszukiwarki trzymamy się listy właściwości wymaganych i zalecanych z Google Search Central. Słownik schema.org jest szerszy, ale to dokumentacja Google określa, co jest potrzebne, by strona mogła kwalifikować się do wyniku rozszerzonego.

Bez opinii o samym sobie

Google nie pokazuje gwiazdek dla firm i organizacji, które publikują na własnej stronie opinie o sobie. Nie oznaczamy więc takich ocen w celu uzyskania gwiazdek w wynikach, a oceny produktów opieramy wyłącznie na prawdziwych opiniach kupujących.

Dane aktualizują się same

Ceny, dostępność, daty wydarzeń i ważność ofert pracy pobieramy z tych samych pól, z których korzysta strona. Zmiana ceny w panelu sklepu zmienia ją automatycznie w znacznikach, więc nikt nie musi pamiętać o ręcznej aktualizacji kodu.

Najdokładniejszy typ i jeden główny obiekt

Wybieramy możliwie precyzyjny typ, na przykład konkretny rodzaj lokalnej firmy zamiast ogólnego LocalBusiness. Każda podstrona ma jeden główny obiekt, który odpowiada jej treści, a pozostałe encje są z nim jasno powiązane.

Znaczniki od razu w kodzie HTML

Google potrafi odczytać dane strukturalne dodane skryptem, na przykład przez Google Tag Managera, ale wymaga to renderowania strony i bywa mniej przewidywalne. Inne wyszukiwarki i narzędzia mogą takich danych w ogóle nie zobaczyć, dlatego generujemy je po stronie serwera.

Wyniki rozszerzone

Co decyduje o tym, czy strona dostanie wynik rozszerzony

Klienci często pytają, dlaczego poprawne znaczniki nie dają gwiazdek czy ceny w wynikach. Odpowiedź leży w kilku warunkach, z których część zależy od nas, a część wyłącznie od Google. Poniżej ich znaczenie w naszej ocenie.

Strona jest zaindeksowanawarunek konieczny

Znaczniki na stronie wykluczonej z indeksu, zablokowanej w robots.txt lub wskazującej inny adres kanoniczny nie mają szansy zadziałać. Indeksowanie sprawdzamy w pierwszej kolejności.

Komplet wymaganych właściwościwarunek konieczny

Brak właściwości wymaganej dla danej funkcji, na przykład ceny w ofercie lub daty rozpoczęcia wydarzenia, wyklucza wynik rozszerzony. Właściwości zalecane zwiększają szansę na pełniejszą prezentację.

Zgodność z wytycznymiwarunek konieczny

Dane muszą być prawdziwe, widoczne i odpowiadać treści strony. Naruszenie wytycznych może skończyć się działaniem ręcznym obejmującym całą witrynę.

Typ obsługiwany przez Googlekluczowe

Tylko część typów schema.org ma przypisane funkcje w wynikach wyszukiwania, a ich lista się zmienia. Znacznik spoza tej listy może pomóc w zrozumieniu treści, ale nie da wyróżnienia.

Jakość i wiarygodność witrynyważne

Przy ocenie, czy pokazać wynik rozszerzony, Google bierze pod uwagę ogólną jakość strony. Słaba, mało pomocna treść może nie otrzymać wyróżnienia mimo poprawnych znaczników.

Zapytanie i urządzeniepoza naszą kontrolą

Ta sama strona może mieć wynik rozszerzony dla jednego zapytania, a dla innego nie. Układ wyników zależy też od urządzenia i lokalizacji użytkownika, więc nie da się go zagwarantować.

Pytania i odpowiedzi

Pytania, które słyszymy przy wdrażaniu danych strukturalnych

Podstawowe pytania o schematy danych znajdziesz w kompendium powyżej. Tutaj zebraliśmy te, które pojawiają się później, gdy pierwsze znaczniki są już na stronie, a wyniki nie wyglądają tak, jak się spodziewano.

Dlaczego Google nie pokazuje gwiazdek ani ceny, choć test nie wykazuje błędów?

Poprawny test oznacza tylko, że strona może kwalifikować się do wyniku rozszerzonego. Google sam decyduje, czy go wyświetlić, biorąc pod uwagę zapytanie, urządzenie i ogólną jakość witryny. Przyczyną bywa też brak indeksowania danej podstrony, oznaczanie opinii o własnej firmie albo typ, którego Google już nie prezentuje. W takiej sytuacji sprawdzamy kolejno indeksowanie, raporty w Search Console i zgodność z wytycznymi.

Czy warto jeszcze oznaczać sekcje FAQ na stronie?

Od 2023 roku Google pokazuje wyniki rozszerzone FAQ głównie dla dobrze znanych serwisów rządowych i medycznych, więc większość firm nie uzyska już rozwijanych pytań pod wynikiem. Znacznik FAQPage nie szkodzi, jeśli pytania i odpowiedzi są widoczne na stronie, i nadal opisuje jej treść w uporządkowany sposób. Nie warto jednak dodawać sekcji FAQ wyłącznie z myślą o wyróżnieniu w wynikach. O pisaniu wartościowych pytań piszemy na stronie o tworzeniu FAQ pod SEO.

Czy dane strukturalne można dodać przez Google Tag Managera?

Technicznie tak, a Google zwykle odczytuje takie znaczniki po wyrenderowaniu strony. To rozwiązanie ma jednak wady: dane pojawiają się dopiero po wykonaniu skryptów, są oderwane od CMS i łatwo o rozbieżności z treścią, a narzędzia, które nie renderują JavaScriptu, ich nie zobaczą. Tag Managera traktujemy jako rozwiązanie tymczasowe, gdy nie ma dostępu do kodu, a docelowo przenosimy znaczniki do szablonów strony.

Czy wtyczka SEO w WordPressie wystarczy?

Dla prostej strony firmowej lub bloga często tak, pod warunkiem że wtyczka jest dobrze skonfigurowana: ma uzupełnione dane organizacji, logo, profile społecznościowe i właściwe typy dla podstron. W sklepach, serwisach z wieloma lokalizacjami czy stronach z niestandardowymi typami treści wtyczka zwykle wymaga rozszerzenia lub uzupełnienia własnym kodem. Ważne, by nie dublowała znaczników dodawanych przez motyw lub wtyczkę sklepu.

Czy za nieprawidłowe dane strukturalne grozi kara?

Zwykłe błędy techniczne, takie jak brak zalecanej właściwości, powodują jedynie, że strona nie kwalifikuje się do wyniku rozszerzonego. Inaczej jest z danymi wprowadzającymi w błąd, na przykład fikcyjnymi ocenami czy oznaczaniem treści niewidocznych dla użytkownika. Za takie praktyki Google może nałożyć działanie ręczne, które odbiera prawo do wyników rozszerzonych na części lub całości witryny, do czasu naprawy i pozytywnego rozpatrzenia prośby o ponowną weryfikację.

Ile trwa, zanim zmiany będą widoczne w Google?

Google musi ponownie odwiedzić i przetworzyć każdą zmienioną podstronę. Na często odwiedzanych stronach dzieje się to szybko, na rzadziej skanowanych może potrwać dłużej. Ważne podstrony można zgłosić do ponownego indeksowania w Search Console, a aktualna mapa witryny z datą modyfikacji pomaga robotom znaleźć zmiany. Raporty ulepszeń w Search Console aktualizują się stopniowo, wraz z kolejnymi wizytami robota.

Czy mogę oznaczyć opinie klientów o mojej firmie zebrane na mojej stronie?

Możesz je opublikować, ale nie licz na gwiazdki w wynikach. Google nie wyświetla ocen dla firm i organizacji, które zamieszczają na własnej stronie opinie o sobie, niezależnie od tego, czy zostały zebrane samodzielnie, czy przez zewnętrzny widżet. Inaczej jest z ocenami produktów w sklepie, wystawianymi przez kupujących. Jeśli zależy Ci na widocznych opiniach o firmie, warto zadbać o nie w Profilu Firmy w Google.

Czy dane strukturalne pomagają w odpowiedziach generowanych przez AI?

Google nie wymaga specjalnych znaczników, by strona mogła pojawić się w funkcjach wyszukiwarki opartych na sztucznej inteligencji, i stosuje do nich te same podstawowe wymagania co do zwykłych wyników. Dane strukturalne zgodne z widoczną treścią ułatwiają jednak maszynom jednoznaczne odczytanie faktów: kto jest autorem, ile kosztuje produkt, gdzie działa firma. Traktujemy je jako element porządku w danych, a nie jako sposób na gwarantowaną obecność w odpowiedziach AI.

Czy znaczniki LocalBusiness zastępują Profil Firmy w Google?

Nie. Profil Firmy w Google jest osobnym narzędziem i to on jest głównym źródłem informacji o firmie w Mapach Google i wynikach lokalnych. Dane strukturalne na stronie są uzupełnieniem: potwierdzają nazwę, adres, telefon i godziny otwarcia oraz wiążą stronę z firmą. Najważniejsze, by informacje w obu miejscach były identyczne. Prowadzeniem profilu zajmujemy się w ramach usługi optymalizacji wizytówki.

Jak oznaczyć sklep z tysiącami produktów?

Wyłącznie automatycznie, na poziomie szablonu karty produktu. Projektujemy mapowanie pól sklepu na właściwości schema.org, w tym obsługę wariantów, promocji i braku towaru, a następnie testujemy je na reprezentatywnych przykładach. Dane w znacznikach powinny pochodzić z tego samego źródła co plik produktowy w Merchant Center, żeby ceny i dostępność były zgodne. Ewentualne braki, na przykład numerów GTIN, uzupełnia się w panelu sklepu, a nie w kodzie.

Czy znaczniki działają w Bingu i innych wyszukiwarkach?

Tak. Słownik schema.org powstał jako wspólny projekt kilku wyszukiwarek, więc Bing również odczytuje dane strukturalne. Każda wyszukiwarka sama decyduje jednak, z których typów korzysta i jak prezentuje wyniki. Projektując znaczniki zgodnie z dokumentacją Google i słownikiem schema.org, tworzymy dane, które są czytelne także dla innych systemów.

Czy każda podstrona potrzebuje danych strukturalnych?

Nie każda wymaga rozbudowanych znaczników. Podstawowy opis organizacji, witryny i ścieżki nawigacyjnej sprawdza się na większości adresów, ale szczegółowe typy, takie jak produkt, wydarzenie czy oferta pracy, dodajemy tylko tam, gdzie strona rzeczywiście dotyczy takiego obiektu. Strony techniczne, koszyk, wyniki wyszukiwania wewnętrznego czy polityka prywatności nie potrzebują dodatkowych oznaczeń.

Czy dane strukturalne spowalniają stronę?

W praktyce nie. Blok JSON-LD to zwykle niewielki fragment tekstu, który nie blokuje wyświetlania strony ani nie wymaga pobierania dodatkowych plików. Problemem może być dopiero wtyczka, która generuje znaczniki nieefektywnie albo dołącza własne skrypty i style. Przy okazji wdrożenia sprawdzamy, czy narzędzia odpowiedzialne za dane strukturalne nie obciążają strony bez potrzeby.

Czym dane strukturalne różnią się od znaczników Open Graph?

Open Graph to zestaw znaczników meta, z których korzystają serwisy społecznościowe i komunikatory, by przygotować podgląd linku z tytułem, opisem i obrazkiem. Dane strukturalne schema.org opisują treść strony dla wyszukiwarek znacznie szczegółowiej. Oba rozwiązania działają niezależnie i warto mieć je jednocześnie, ze spójnymi tytułami i obrazami. Przy okazji porządkujemy też meta tagi title i description.

Czy wdrażacie dane strukturalne poza WordPressem?

Tak. Pracujemy z różnymi systemami CMS, platformami sklepowymi i stronami pisanymi na zamówienie. Zasada jest zawsze ta sama: znaczniki generuje szablon na podstawie danych z systemu. Gdy nie mamy bezpośredniego dostępu do kodu, przygotowujemy specyfikację dla zespołu programistów klienta wraz z przykładami i kryteriami odbioru, a po wdrożeniu sprawdzamy efekt.

Co otrzymam po zakończeniu wdrożenia?

Otrzymujesz działające znaczniki na wszystkich uzgodnionych typach podstron oraz dokumentację: listę typów i właściwości, źródła danych dla każdej z nich i wyniki testów. Dokumentacja przydaje się przy kolejnych zmianach na stronie, bo pokazuje, których pól nie wolno usunąć bez konsekwencji. Jeśli zdecydujesz się na stałą opiekę, monitorujemy raporty w Search Console i reagujemy na nowe błędy.

Czy po zmianie motywu trzeba wdrażać dane strukturalne od nowa?

Jeśli znaczniki były częścią starego motywu, zmiana motywu je usuwa albo zastępuje innymi. Dlatego przy przebudowie strony najpierw zapisujemy, jakie dane strukturalne działały dotychczas, a potem sprawdzamy, czy nowy szablon je odtwarza. Znaczniki generowane przez wtyczkę lub osobny moduł zwykle przetrwają zmianę motywu, ale i tak wymagają kontroli, bo nowy szablon może dodać własne, konkurencyjne oznaczenia.

Samodzielna kontrola

Lista kontrolna danych strukturalnych na Twojej stronie

Osiem pytań, które pozwolą szybko ocenić stan znaczników bez specjalistycznych narzędzi. Jeśli na któreś odpowiadasz „nie wiem”, to dobry moment na audyt.

Raporty ulepszeń w Search Console są czyste. Nie ma w nich błędów, a liczba poprawnych elementów odpowiada mniej więcej liczbie podstron danego typu.
Firma jest opisana raz i wszędzie tak samo. Nazwa, logo, adres i telefon w znacznikach są identyczne na wszystkich podstronach i zgodne z Profilem Firmy w Google.
Każdy typ podstrony ma przemyślany zestaw znaczników. Karty produktów, wpisy, strony usług i lokalizacji mają właściwe typy, a nie jeden uniwersalny blok wklejony wszędzie.
Ceny i dostępność zgadzają się ze stroną. Po zmianie ceny w panelu sklepu ta sama wartość pojawia się w znacznikach i w pliku produktowym bez ręcznych poprawek.
Oceny pochodzą z prawdziwych opinii. Na stronie nie ma oznaczeń ocen, których użytkownik nie widzi, ani opinii o firmie publikowanych przez nią samą w celu uzyskania gwiazdek.
Nie ma zdublowanych źródeł znaczników. Motyw, wtyczka SEO i wtyczka sklepu nie dodają równolegle własnych opisów tego samego produktu, artykułu czy organizacji.
Nieaktualne dane znikają automatycznie. Zakończone wydarzenia, zamknięte rekrutacje i wycofane produkty nie są już oznaczane jako dostępne.
Po aktualizacjach ktoś sprawdza znaczniki. Zmiana motywu, wtyczki lub wersji sklepu kończy się testem kilku przykładowych podstron każdego typu.

Słowniczek

Najważniejsze pojęcia związane z danymi strukturalnymi

Krótkie wyjaśnienia terminów, które pojawiają się w raportach, dokumentacji Google i rozmowach z programistami.

Dane strukturalne: Informacje o treści strony zapisane w ustandaryzowanym formacie, który maszyny mogą jednoznacznie odczytać, na przykład cena, autor czy data wydarzenia.
Schema.org: Wspólny słownik typów i właściwości rozwijany przez społeczność przy udziale wyszukiwarek. Określa, jak nazywać i opisywać obiekty w danych strukturalnych.
Encja: Jednoznacznie określony obiekt, na przykład firma, osoba, produkt czy miejsce, który wyszukiwarka może rozpoznać i powiązać z innymi informacjami.
Wynik z elementami rozszerzonymi: Wynik wyszukiwania wzbogacony o dodatkowe informacje, takie jak cena, dostępność, ocena, ścieżka nawigacyjna czy data wydarzenia. Często nazywany rich snippet lub rich result.
@graph: Konstrukcja JSON-LD pozwalająca umieścić kilka powiązanych obiektów w jednym bloku danych, na przykład organizację, witrynę, stronę i artykuł.
@id: Stały identyfikator obiektu w JSON-LD, zwykle w formie adresu URL. Pozwala odwołać się do tej samej encji z różnych miejsc bez powtarzania jej opisu.
sameAs: Właściwość wskazująca inne strony opisujące tę samą encję, na przykład oficjalne profile firmy w serwisach społecznościowych lub wpisy w bazach wiedzy.
Właściwość wymagana: Element, bez którego strona nie może kwalifikować się do danej funkcji w wynikach Google. Właściwości zalecane nie są obowiązkowe, ale zwiększają szansę na pełniejszy wynik.
Test wyników z elementami rozszerzonymi: Narzędzie Google, które sprawdza, czy adres lub fragment kodu kwalifikuje się do wyników rozszerzonych i jakie błędy lub ostrzeżenia zawiera.
Walidator schema.org: Narzędzie dostępne na stronie projektu schema.org, które sprawdza poprawność znaczników względem całego słownika, niezależnie od tego, czy Google obsługuje dany typ.
Działanie ręczne: Decyzja pracownika Google o ograniczeniu widoczności lub funkcji strony z powodu naruszenia wytycznych, na przykład za wprowadzające w błąd dane strukturalne. Informacja o nim pojawia się w Search Console.
Merchant Center: Narzędzie Google do przesyłania danych o produktach sklepu. Ceny i dostępność w pliku produktowym powinny być zgodne z danymi strukturalnymi na stronie.
JSON-LD: Format zapisu danych strukturalnych w osobnym bloku kodu, oddzielonym od treści HTML. Zalecany przez Google, bo jest najprostszy w generowaniu i utrzymaniu.
BreadcrumbList: Typ opisujący ścieżkę nawigacyjną, czyli położenie podstrony w strukturze serwisu. Google może wykorzystać go do prezentacji adresu w wynikach wyszukiwania.

Porozmawiajmy o Twojej stronie

Chcesz uporządkować dane strukturalne na swojej stronie?

Sprawdzimy obecne znaczniki, wskażemy błędy i konflikty oraz zaproponujemy zestaw danych dopasowany do Twojej witryny. Wdrożenie przygotujemy sami albo przekażemy specyfikację Twoim programistom.

+48 533 543 333 info@seosem24.pl Zamów audyt znaczników

5/5 - 874

Zostaw komentarz Anuluj odpowiedź

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Bezpłatnie sprawdzimy Twoją stronę i zaproponujemy plan działań. Odpowiadamy tego samego dnia, dyżur eksperta 24/7.

+48 533 543 333 info@seosem24.pl Bezpłatna wycena