0
0,00 zł 0 elementów

Brak produktów w koszyku.

Logo SEOSEM24
Ads
Audyty
Content marketing
Social media
Szkolenia
Tworzenie stron
Depozycjonowanie
ERP
Pozycjonowanie
Pozycjonowanie Google Maps
Pozycjonowanie lokalne
Pozycjonowanie Afryka
Pozycjonowanie Australia i Oceania
Pozycjonowanie Azja
Pozycjonowanie Ameryka
Pozycjonowanie Europa
Optymalizacja techniczna
Link Building
Strategia PR
Content PR
Media Relations
Kryzysowe działania PR
Social Media PR
SEO i Digital PR
Monitoring i analiza PR
Szkolenia PR
Portfolio
Referencje
Znaki towarowe
Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji
Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji - obrazek 2

Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji

8000,00 zł – 15000,00 zł

SKU: Brak danych Kategoria:

Cel szkolenia:

Celem tego szkolenia z analizy danych i biznesowej inteligencji jest dostarczenie uczestnikom wiedzy, umiejętności i narzędzi niezbędnych do skutecznego analizowania danych oraz wykorzystywania ich w celach biznesowych. Szkolenie ma na celu rozwinięcie umiejętności analitycznych uczestników oraz zwiększenie ich efektywności w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Jakie umiejętności zdobędą uczestnicy szkolenia?

  • Umiejętność analizy danych, ich podstawowych i zaawansowanych technik.

Zalicza się do nich: eksploracja danych, wizualizacja danych, analiza statystyczna, analiza regresji, klasyfikacja i grupowanie danych. Będą w stanie identyfikować wzorce, trendy i zależności w danych, co pozwoli im na lepsze zrozumienie biznesowych wyzwań i możliwości.

Wykorzystanie narzędzi do analizy danych: Uczestnicy poznają popularne narzędzia do analizy danych, takie jak Python, R, Excel, Tableau czy Power BI. Nauczą się korzystać z tych narzędzi w praktyce, aby efektywnie przetwarzać, analizować i wizualizować dane

  • Pozyskanie wiedzy na temat biznesowej inteligencji.

Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat roli biznesowej inteligencji w zarządzaniu biznesem oraz projektowania i budowania hurtowni danych. Nauczą się tworzyć raporty i panele biznesowe, analizować trendy oraz prognozować wyniki biznesowe. Zdobędą umiejętności wykorzystywania narzędzi do biznesowej inteligencji, takich jak Microsoft SQL Server czy Oracle Business Intelligence.

  • Praktyczna wiedza w zakresie bezpieczeństwa danych, zagrożeń i ryzyk z tym związanych.

W ramach szkolenia z analizy danych i biznesowej inteligencji poświęcamy specjalną uwagę tematowi bezpieczeństwa danych. Uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności dotyczące praktyk bezpieczeństwa w kontekście danych biznesowych.

Profil uczestników:

Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji przeznaczone jest dla osób zainteresowanych rozwinięciem swoich umiejętności w zakresie analizy danych i wykorzystania ich w kontekście biznesowym. Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla początkujących, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę z analizy danych, jak i dla osób posiadających pewne doświadczenie w obszarze analizy danych, które chcą poszerzyć swoje umiejętności i poznać zaawansowane techniki. Kurs jest otwarty dla pracowników różnych dziedzin, takich jak marketing, finanse, zarządzanie, sprzedaż, konsulting itp. Każda osoba, która chce lepiej wykorzystać dane w swojej pracy i podejmować lepsze decyzje oparte na faktach, może skorzystać z tego szkolenia.

Przygotowanie uczestników.

Aby jak najlepiej wykorzystać szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji nakreślamy, w jaki sposób warto się do niego przygotować i jaką wiedzę posiadać przed przystąpieniem do niego.

Podstawową znajomość analizy danych.

Chociaż szkolenie jest otwarte dla początkujących, warto mieć podstawową wiedzę na temat analizy danych. Zapoznanie się z podstawowymi pojęciami, takimi jak eksploracja danych, statystyka podstawowa i wizualizacja danych, pomoże w lepszym zrozumieniu omawianych tematów.

Znajomość narzędzi do analizy danych:

Jeśli uczestnik ma dostęp do narzędzi do analizy danych, takich jak Python, R, Excel, Tableau czy Power BI, warto wcześniej zapoznać się z nimi i spróbować wykonać proste analizy danych. Wiedza praktyczna z wybranych narzędzi pozwoli na efektywnie korzystanie z omawianych zagadnień podczas szkolenia.

Przygotowanie pytań i scenariuszy biznesowych.

Warto wcześniej zastanowić się nad konkretnymi pytaniami biznesowymi lub scenariuszami, w których uczestnik chciałby wykorzystać analizę danych. Może to obejmować analizę wyników sprzedaży, identyfikację trendów konsumenckich, prognozowanie wyników finansowych itp. Przygotowanie konkretnych przypadków z biznesu pomoże w lepszym zrozumieniu zastosowania analizy danych.

Otwartość umysłu.

Gotowością do nauki i udziału w dyskusjach. Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji stworzone jest jako interaktywna platforma do zdobywania wiedzy i wymiany doświadczeń z innymi uczestnikami. Pamiętaj, że najważniejsze jest chęć nauki i zaangażowanie w proces szkoleniowy. Biorąc aktywny udział i zadając pytania, uczestnicy zyskają maksymalną wartość z tego szkolenia.

 

Czas trwania szkolenia.

Szkolenie z analizy danych i biznesowej inteligencji” standardowo, taki program trwa 3 dni, czyli 24h. Taki czas pozwala na zapoznanie się z podstawami, omówienie zaawansowanych technik, praktyczne ćwiczenia oraz dyskusje na temat zastosowań w biznesie.

Program szkolenia prezentuje się w następujący sposób:

Dzień 1:

9:00 – 9:30

Rejestracja uczestników, powitanie, wprowadzenie do celów szkolenia

9:30 – 10:30

Wprowadzenie do analizy danych i biznesowej inteligencji.

-Definicje i podstawowe pojęcia

-Znaczenie analizy danych w biznesie

-Korzyści wynikające z analizy danych

-Praktyczne zastosowania analizy danych

-Przegląd narzędzi i technologii

10:30 – 10:45

Przerwa na kawę

10:45 – 12:30

Eksploracja danych: techniki, narzędzia i metody eksploracyjnej analizy danych. Oto więcej informacji na ten temat:

  • Definicja eksploracji danych

  • Przygotowanie danych

  • Wizualizacja danych

  • Statystyka opisowa

  • Techniki eksploracyjne

  • Narzędzia eksploracyjne

12:30 – 13:30

Przerwa na lunch

13:30 – 15:00

Analiza danych w praktyce.

  • Studia przypadków: Przedstawimy uczestnikom rzeczywiste studia przypadków, w których analiza danych odegrała kluczową rolę w rozwiązywaniu problemów biznesowych.

  • Omówienie problemów biznesowych: Przed rozpoczęciem ćwiczeń praktycznych omówimy konkretny problem biznesowy, który będzie stanowił punkt wyjścia dla analizy danych.

  • Praktyczne ćwiczenia. Mogą to być zadania takie jak eksploracja danych, wizualizacja danych, tworzenie modeli predykcyjnych, analiza związków czy analiza segmentacji.

  • Wykorzystanie narzędzi i technik: Uczestnicy będą korzystać z różnych narzędzi i technik analizy danych, które zostaną wprowadzone wcześniej podczas szkolenia.

  • Interpretacja i prezentacja wyników.

15:00 – 15:15

Przerwa na kawę

15:15 – 17:00

Wizualizacja danych: prezentacja i interpretacja wyników analizy danych za pomocą narzędzi wizualizacyjnych.

  • Znaczenie wizualizacji danych

  • Wybór odpowiednich narzędzi wizualizacyjnych

  • Wybór odpowiednich typów wykresów

  • Projektowanie czytelnych i atrakcyjnych wizualizacji

  • Interpretacja wyników wizualizacji

-Efektywne prezentacje wizualizacji

Dzień 2:

9:00 – 10:30

Techniki zaawansowane w analizie danych: modelowanie statystyczne, regresja, klasyfikacja.

-Modelowanie statystyczne

-Omówimy techniki regresji, które są szeroko stosowane w analizie danych.

-Przedstawimy uczestnikom techniki klasyfikacji, które są używane do przyporządkowania obiektów do określonych klas.

-Przejdziemy do klasyfikacji jako techniki analizy danych, która pozwala przewidywać przynależność do określonych klas na podstawie cech lub zmiennych.

-Przygotowanie danych

-Optymalizacja modeli

-Wyjaśnimy, jak interpretować wyniki modeli statystycznych, regresji i klasyfikacji. Będziemy omawiać miary oceny modeli, takie jak R-kwadrat, MSE, AUC, precyzja, czułość, specyficzność, oraz jak wyciągać wnioski i podejmować decyzje na podstawie wyników analizy.

10:30 – 10:45

Przerwa na kawę

10:45 – 12:30

Narzędzia do analizy danych: wprowadzenie do narzędzi takich jak Python, R, Excel, Tableau, Power BI itp.

-podstawy programowania w Pythonie oraz wykorzystywać go do manipulacji.

-zapoznanie się z podstawami R oraz wykorzystania go do analizy danych i generowania wyników.

-wykorzystywanie funkcji i formuł w Excelu do przetwarzania danych, tworzenia podsumowań, wykresów i analizy danych.

-podstawy tworzenia wizualizacji w Tableau, łączenia danych, tworzenia dashboardów i prezentacji wyników.

-podstawy tworzenia wizualizacji w Power BI, łączenia różnych źródeł danych, tworzenia interaktywnych raportów i udostępniania wyników analizy danych.

-Inne narzędzia:SAS, SPSS, MATLAB, KNIME itp.

12:30 – 13:30

Przerwa na lunch

13:30 – 15:00

Praktyczne zastosowanie narzędzi analizy danych w biznesie: tworzenie raportów, dashboardów i prezentacji

15:00 – 15:15

Przerwa na kawę

15:15 – 17:00

Analiza wyników biznesowych: interpretacja danych, identyfikacja trendów i wzorców, podejmowanie decyzji opartych na faktach

 

Dzień 3:

9:00 – 10:30

Zaawansowane techniki w biznesowej inteligencji: hurtownie danych, eksploracja wielowymiarowa, analiza zaawansowana

10:30 – 10:45

Przerwa na kawę

10:45 – 12:30

Big Data i analiza dużych zbiorów danych: wprowadzenie do technologii i narzędzi

12:30 – 13:30

Przerwa na lunch

13:30 – 15:00

Bezpieczeństwo danych: zagrożenia, praktyki bezpieczeństwa, zabezpieczanie danych biznesowych

15:00 – 15:15

Przerwa na kawę

15:15 – 17:00

Zakończenie szkolenia, podsumowanie, sesja pytań i odpowiedzi

 

Metody realizacji szkolenia

Wykłady i prezentacje

Podczas wykładów omawiane są teoretyczne aspekty analizy danych, metody, narzędzia i praktyczne zastosowania. Wykłady mogą być wzbogacone o prezentacje multimedialne, zestawy slajdów i przykłady z życia rzeczywistego.

Warsztaty

Są interaktywnymi sesjami, podczas których uczestnicy mają okazję do praktycznego zastosowania wiedzy i umiejętności w analizie danych.

Studia przypadków

Uczestnicy analizują i rozwiązują realne problemy, korzystając z technik i narzędzi omówionych na szkoleniu.

Ćwiczenia praktyczne

Uczestnicy mają możliwość samodzielnego wykonywania zadań, manipulowania danymi, tworzenia modeli, wizualizacji danych i interpretowania wyników.

Dyskusje i grupowe zadania

Grupowe zadania, takie jak projektowanie i prezentowanie rozwiązań, mogą również angażować uczestników i umożliwiać im uczenie się od siebie nawzajem.

Online Learning

Korzystając z platform e-learningowych, uczestnicy mają dostęp do treści szkoleniowych, zasobów, ćwiczeń i interakcji z instruktorem za pośrednictwem Internetu.

 

Co zapewniamy uczestnikom?

Wiedza teoretyczna:

Omawiamy podstawowe koncepcje, metody, narzędzia i techniki stosowane w analizie danych, aby uczestnicy mieli solidne fundamenty do dalszego rozwoju.

Praktyczne umiejętności:

Uczestnicy zdobywają umiejętności w zakresie przetwarzania, eksploracji, modelowania i wizualizacji danych. Poprzez praktyczne ćwiczenia i studia przypadków, uczestnicy mają możliwość bezpośredniego zastosowania zdobytej wiedzy.

Zastosowanie w biznesie:

Uczestnicy dowiadują się, jak analiza danych może być wykorzystywana do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, identyfikowania trendów rynkowych, optymalizowania procesów biznesowych i tworzenia strategii opartych na danych.

Studia przypadków i praktyczne ćwiczenia:

Prezentujemy różnorodne studia przypadków i praktyczne ćwiczenia, które pozwalają uczestnikom na praktyczne stosowanie zdobytej wiedzy. To umożliwia im zrozumienie realnych wyzwań związanych z analizą danych i rozwijanie umiejętności rozwiązywania problemów.

Interakcja z ekspertami:

Możliwość interakcji z doświadczonymi ekspertami z obszaru analizy danych i biznesowej inteligencji. Mogą zadawać pytania, uzyskiwać wyjaśnienia i korzystać z ich wiedzy i doświadczenia w praktycznych zastosowaniach.

Materiały szkoleniowe:

Materiały te zawierają teoretyczne podstawy, praktyczne przykłady, instrukcje dotyczące narzędzi i technik oraz dodatkowe źródła informacji.

Certyfikat ukończenia:

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy otrzymują certyfikat ukończenia, który potwierdza zdobytą wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych i biznesowej inteligencji.Certyfikat ten może być cennym atutem w rozwoju zawodowym uczestników i podniesieniu ich wartości na rynku pracy.

Naszym celem jest zapewnienie wartościowego i praktycznego doświadczenia szkoleniowego, które umożliwi uczestnikom skuteczne wykorzystanie analizy danych i biznesowej inteligencji w swojej pracy i rozwoju zawodowym.

chevron-down